從實際的發展情況來看，人工智慧產品是否能被廣大使用者普遍認可，主要是看人工智慧技術能否取得實質性突破。在媒體及企業的宣傳下，“人工智慧”這一概念確實相當火熱，但大多數的消費者並不願意購買實際的產品。

　　 除去價格因素外，很多人工智慧產品根本就是徒有其表，只不過是將以前的功能性電子產品接入互聯網，智慧手環就是一種相當典型的代表。毋庸置疑的是，能成為爆款的人工智慧產品必然要建立在高度發達的人工智慧技術之上。

　　 現階段，人工智慧的商業應用範圍仍相對較小。在《必然》中，凱文·凱利表示，基本上所有的物體都能成為傳播資訊的工具，而且這些工具都將實現智慧化，它們成為解決內心真實需求的“資訊機器人”。借助於媒體實現與用戶需求的智慧化無縫對接，不但能夠分析用戶需求並推送相關資訊，而且能夠獲取更多的新用戶，並引導及滿足他們的新需求。

　　 這就標誌著傳媒業將從資訊時代向智慧時代轉變，各種類型的資訊機器人將被廣泛應用于豐富多元的場景中，甚至內置在其他機器人中為使用者提供資訊資訊服務。目前，包括穀歌、微軟、百度、Facebook為代表的諸多科技企業都在積極研發智慧聊天、技能服務等技術。

　　 除了技術本身的發展受限外，人工智慧產品及服務的價格過高也是制約其發展的重要因素。而人工智慧產品的成本主要就是集中在研發成本、維護及保養成本方面，如果在技術方面能夠取得突破，人工智慧產品及服務的成本就能得到有效控制，普及進程將會進一步加快

　　 未來的人工智慧市場格局將會是老牌巨頭與快速崛起的初創企業共舞，確實穀歌、微軟、百度等巨頭在資源方面具備明顯優勢，但這並不意味著創業者已經喪失了發展機遇。研發無人機的大疆、專注于“資訊機器人”的天機智訊、研發硬體機器人的優必選等對於初創企業都是相當勵志的存在。

　　 正如上文中指出的，在人工智慧時代序幕悄然拉開的局面下，無論是面向大眾的人工智慧產品，還是服務於專業領域的人工智慧產品，都將按照以“底層—中層—頂層”的技術及產品架構為基礎的生態圈模式不斷向前發展。

　　 其中，底層是由運算平臺及資料中心構建的基礎資源支撐層；中層則是以各種類型的演算法形成的模型為核心的人工智慧技術層；頂層則是借助於中層的人工智慧技術，為使用者提供相關產品及服務的人工智慧應用層。

　　 這個架構中的每一層都可以細分出很多領域，最終形成以人工智慧技術為核心的龐大的產業鏈。不難想像，如果人工智慧技術取得實質性突破，很有可能會創造出新的需求及商業模式，屆時，占得市場先機的企業從中獲取的商業價值將會是一個天文數字。

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